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新一代跨平台深度学习框架
TensorLayerX
描述
平台百家争鸣，开发一套解决
硬件无关，全平台通用
w3
平台无关的开发环境
w1
简单易用的统一开发接口
r2
丰富的生态应用
在启智平台立即体验TensorLayerX
开源软件矩阵
我们为不同的开发者提供了丰富的开源产品，实现一站式的AI开发

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  • 图神经网络库GammaGL

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TLXCV计算机视觉算法库
TensorLayerX提供大量先进的、经过充分验证的智能视觉模型，覆盖各类任务场景。多种开箱即用的算法，可以部署在各种平台上，为开发者提供高效顺畅的开发体验。
目前支持的算法包括：
目标检测、图像分割、人脸识别、人体姿态估计等。
TLXNLP自然语言处理算法库
TensorLayerX的自然语言处理算法库，拥有覆盖多场景的模型库、简洁易用的API与兼容多种硬件的部署能力，旨在为开发者提升文本领域建模效率，并提供在多种计算平台上的NLP领域最佳实践。
目前支持的算法包括：
预训练模型、文本分类、文本生成、字符分类等。
文档与教程
提供详尽的开发文档，为您的开发提供参考

提供文字、视频教程，包括深度学习基础理论和开发实践，可以在百度AI Studio平台学习和运行教程代码

视频提供阿拉伯语等外语版本，助力国际开发者使用
模型转换工具TLX2ONNX
该工具将TensorLayerX框架构建的人工智能算法转换为ONNX通用交换格式的文件。

ONNX通用交换格式为人工智能算法在不同计算框架和计算硬件迁移和交换提供了便利，目前很多使用国产芯片的人工智能开发平台，都支持加载ONNX格式的算法模型文件并运行算法。

将TensorLayerX开发的模型转换为ONNX格式文件，可以进一步提升对国产人工智能产品的兼容程度。同时，将使用TensorLayerX在国产人工智能平台上开发的算法，转换成ONNX格式后可以被其他主流框架使用，提升了国产人工智能生态与外部的融通性。
图神经网络库GammaGL
Gamma Graph Library (GammaGL)是北邮GAMMA LAB 与鹏城实验室最新开源图神经网络算法库，支持多后端深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MindSpore。

除此之外，GammaGL与主流的PyTorch Geometric (PyG) 的接口设计非常接近，你可以当做支持TensorFlow、Paddle、MindSpore的PyG来进行开发，一键即可切换后端深度学习框架。

同时，我们提供了二十几个主流经典的模型，供大家复用。
模型转换工具Paddle2TLX
paddle2tlx 是一款面向 TensorLayerX 的模型转换工具，可以方便的将由 PaddlePaddle 实现的模型代码，转换 TensorLayerX 框架上的模型代码，实现跨平台的部署运行。
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